今日，OpenAI推出了ChatGPT学习模式，学习模式专为大学生设计。该模式主要面向教育领域，提供交互式提示、支架式回应、个性化教育、知识点检查四种方法，可以深度解读每一道难题的解题思路和流程，而不是仅仅给出答案。

当学生使用学习模式时，系统会提供引导性问题，根据他们的学习目标和技能水平调整回答内容，从而帮助他们建立更深入的理解。学习模式生动有趣且互动性强，旨在帮助学生真正掌握知识——而不仅仅是完成任务。  

从今天起，该功能对免费、Plus、Pro、Team 版登录用户开放，ChatGPT Edu版用户将在未来几周内获得该功能。

主要功能

交互式提示：结合苏格拉底式提问、提示和自我反思提示，引导理解，促进主动学习，而非直接提供答案。

支架式回复：信息被整理成易于理解的章节，突出各主题之间的关键联系，通过恰到好处的背景信息保持内容的吸引力，并减少复杂主题带来的信息过载。

个性化支持：课程内容会根据用户的实际水平进行个性化调整，通过评估用户在之前聊天中展现的技能水平和记忆力，以及对上传文件的记忆力提升，确保学习时间高效且专注。

知识检查：测验和开放式问题，结合个性化反馈以跟踪学习进展，有助于巩固知识并提升在不同情境中应用知识的能力。

灵活性：在对话过程中，您可以轻松切换学习模式的开启与关闭，从而在每次对话中灵活适应您的学习目标。

局限性和下一步计划

这是提升 ChatGPT 学习体验的漫长旅程中的第一步。  目前，学习模式由自定义系统指令支持。我们选择这种方法是因为它能让我们快速从真实学生的反馈中学习并优化体验——即使这可能导致对话中出现一些不一致的行为和错误。我们计划在通过迭代和学生反馈确定最佳方案后，将这一行为直接融入我们的核心模型中。 

我们还在探索功能以提升学习模式的互动性和实用性，包括：

• 对复杂或文字密集型概念的更清晰可视化展示

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• 跨对话的目标设定与进度跟踪

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• 根据每位学生的技能水平和目标进行更深入的个性化定制

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关于如何在教育领域最佳应用 AI 的研究前景仍在逐步形成中OpenAI 通过其 NextGenAI⁠ 计划与多家合作伙伴共同推进学习与 AI 领域的进一步研究，并携手斯坦福大学学习加速器 (Accelerator for Learning) 的 SCALE 计划专家团队，研究并分享 AI 工具（包括学习模式）在 K-12 教育等领域对学习成果的影响。 

随着我们开展关于学生如何通过 AI 最佳学习的长期研究，我们计划发布一份更深入的分析报告，探讨模型设计与认知之间的关联，基于这些洞察塑造未来的产品体验，并携手更广泛的教育生态系统，确保 AI 为全球学习者带来益处。